程序员面试白皮书 - (EPUB全文下载)

文件大小：0.19 mb。
文件格式：epub 格式。
书籍内容：

程序员面试白皮书
第1章 简历、面试和Offer
版权信息
书名：程序员面试白皮书
ISBN：978-7-115-40184-7
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。
我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。
如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。
作者简介
逸超
竞赛保送国内Top2大学本科，毕业后前往加州大学攻读硕士学位，期间获得全额奖学金。毕业时获得十多个知名科技公司offer，现在在硅谷就职于顶尖科技公司，从事软件开发工作。擅长总结面试方法，乐于帮助朋友准备面试。
虾米
国内TOP2高校毕业，赴美硕士毕业后跨专业应聘程序员工作，有一套自己的面试方法学。现于硅谷市值最高的公司之一任软件工程师，业余时间开设面试讲座，在圈内小有名气。
笑笑
国内top2大学本科，UCSD计算机硕士。现苹果公司软件工程师。曾拿到多个硅谷顶级软件公司的offer，面试经验相当丰富。
董飞
本科南开大学，硕士杜克大学计算机系毕业。在攻读硕士期间，从事跟Hadoop大数据相关的研究项目，在VLDB，SOCC顶尖数据库大会发表过论文， 先后在创业公司酷迅，百度基础架构组，Amazon 云计算部门，Linkedin担任高级工程师，负责过垂直搜索引擎，百度云计算平台研发，广告系统和在线教育平台的架构。在大数据领域业界研究多年，涉及Hadoop调优，分布式框架，Data Pipeline, 实时系统。目前在线教育创业公司Coursera从事数据工程师工作。
在多年工作中，除了对技术的不懈追求，也积累了大量的面试经验，拿到北美热门公司10+ offer。在Linkedin期间，也积极参与面试过近200人，全公司前三的面试官，乐于分享并帮助很多人成功求职，实现目标。
内容提要
本书是程序员和IT从业人员的面试求职指南。本书遵从大多数面试参考图书的组织方式，结合实例，按照常见的数据结构、算法以及计算机基础知识进行章节划分。每一章的“知识要点”部分介绍章节涉及的相关知识点，回顾重要的基础知识点；“模式识别”部分给出一些例题，帮助大家总结解决相关问题的常见方法，并且通过分析问题中的关键信息，教授读者如何从题目中分析题型和解题方法。程序员面试是对于面试者计算机知识的全面检测，因此，本书设有专门的章节覆盖了网络、操作系统、编译器、算法和数据结构等各个领域的知识。
本书作者来自硅谷一线的IT公司，书中包含了作者亲身的经历和体验，书中收集的题目部分来自互联网上分享的面试经验、在线编程网站leetcode，以及一些著名的面试参考资料。本书适合想要从事正规的程序员、架构师以及相关IT公司的专业人士和学生参考，尤其适合那些以一线IT外企或互联网公司为求职目标的读者阅读。
前言
我的故事，你的故事
这是一本我希望自己在大学就能看到的一本书。在我读大学的时候，跟很多同学一样也走过不少弯路：艰难地啃着计算机必修课，被里面的指针和对象搞的晕头转向，对i++和++i区别死活不理解，为操作系统的调度策略而抓狂，很难对专业书产生兴趣，只是想着去应付考试和学分。当我们毕业后，虽然有了计算机学位和实际工作经历，但其实还是不知道最想得到什么。我当时心中有个情节，就是希望能去最好的公司，比如Google，因为听说那里面都是最聪明的人，有着最好的待遇和福利，做着最有影响力的事情。当我鼓起勇气去尝试的时候，我失败了，并且要进入6个月的冷藏期（失去在一段时期内继续面试的机会）。而我发现当时的面试表现是那么的稚嫩和糟糕，我开始懊恼，开始反省，开始重新准备，这样才有了我下一个面试机会和其他的Offer。当然如果一切可以重新再来，我可以更有自信更好地发挥我的能力，也许当时的理想公司就会给我Offer。
有些朋友会认为只要能混过面试，拿到工作之后有的是时间可以继续学习。这话听起来有道理，但我在这里给出一个反例：我记得多年前第一份实习的任务是对某个大型应用程序进行性能测试。我不知道如何创建一个用户界面，然后随意定义文本字段、菜单和按钮。我不知道如何用线程来思考，我错误调用整个缓存和线程池。我也不知道如何去做代码维护，并且没有单元测试和编写基本的文档，最后我还是写了几千行的Java代码，这是个无法维护的巨大的类。而如果我在工作之前多一些积累和看一些代码，或许不会那么尴尬。
也有些同学说面试中只会考没有用的算法，这跟工作没有任何直接关系。我同意工作中大多数情况是不会用到复杂的算法的，但如果你没有过硬的基本功，在面对一些新情况的时候，你就很难举一反三，灵活运用了。我记得我在第一家公司第一个项目是在一个新城市中增加新的排序选项来选择上市的所有租房。这是一个紧急任务，上司希望我尽快熟悉代码库，我当时也顶着压力，做到了一周上线。不久后，我就在总裁面前演示：我看着他点击了某个区的房源，选择了新的排序选项，结果花了几分钟去加载页面。我之前也验证过应该没问题，平常只需要几秒钟的时间。我当时满头大汗，真是搞砸了。那天晚上，我思考了很久才想通。我选择的新代码做两个数据库调用需要遍历其中的每一个，它需要的n * log n比较的次数，而对于那个区域，其中大约有n =1000个房源，那么大约要2万次数据库调用才能完成一个页面加载。当然，知道了原因，优化起来就简单了，通过调用缓冲，把数据切成更小块，做数据量的控制，最后性能提高了100倍，所以说系统优化是离不开算法和扎实计算机基本功的。
其实每个工程师都讨厌Bug、代码不整洁、性能太差、用户界面不人性化等，这些都是一些技术细节，是可以慢慢体会和提高，总能找到答案去改进的。但在工作中，我应该学习和使用什么样的技术？为什么要自动化测试？如何搭建一个产品，看起来比较靠谱？我怎么去选择一份工作？如果我在一家大公司工作，如何跳槽到创业公司？我如何谈判取得更多的薪金或奖金？什么是股票激励？这些问题倒是更棘 ............

以上为书籍内容预览，如需阅读全文内容请下载EPUB源文件，祝您阅读愉快。