用Python写网络爬虫（第2版） - (EPUB全文下载)

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内容提要
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前言
资源与支持
第1章 网络爬虫简介
1.1 网络爬虫何时有用
1.2 网络爬虫是否合法
1.3 Python 3
1.4 背景调研
1.4.1 检查robots.txt
1.4.2 检查网站地图
1.4.3 估算网站大小
1.4.4 识别网站所用技术
1.4.5 寻找网站所有者
1.5 编写第一个网络爬虫
1.5.1 抓取与爬取的对比
1.5.2 下载网页
1.5.3 网站地图爬虫
1.5.4 ID遍历爬虫
1.5.5 链接爬虫
1.5.6 使用requests库
1.6 本章小结
第2章 数据抓取
2.1 分析网页
2.2 3种网页抓取方法
2.2.1 正则表达式
2.2.2 Beautiful Soup
2.2.3 Lxml
2.3 CSS选择器和浏览器控制台
2.4 XPath选择器
2.5 LXML和家族树
2.6 性能对比
2.7 抓取结果
2.7.1 抓取总结
2.7.2 为链接爬虫添加抓取回调
2.8 本章小结
第3章 下载缓存
3.1 何时使用缓存
3.2 为链接爬虫添加缓存支持
3.3 磁盘缓存
3.3.1 实现磁盘缓存
3.3.2 缓存测试
3.3.3 节省磁盘空间
3.3.4 清理过期数据
3.3.5 磁盘缓存缺点
3.4 键值对存储缓存
3.4.1 键值对存储是什么
3.4.2 安装Redis
3.4.3 Redis概述
3.4.4 Redis缓存实现
3.4.5 压缩
3.4.6 测试缓存
3.4.7 探索requests-cache
3.5 本章小结
第4章 并发下载
4.1 100万个网页
4.1.1 解析Alexa列表
4.2 串行爬虫
4.3 多线程爬虫
4.4 线程和进程如何工作
4.4.1 实现多线程爬虫
4.4.2 多进程爬虫
4.5 性能
4.5.1 Python多进程与GIL
4.6 本章小结
第5章 动态内容
5.1 动态网页示例
5.2 对动态网页进行逆向工程
5.2.1 边界情况
5.3 渲染动态网页
5.3.1 PyQt还是PySide
5.3.2 执行JavaScript
5.3.3 使用WebKit与网站交互
5.4 渲染类
5.4.1 Selenium
5.5 本章小结
第6章 表单交互
6.1 登录表单
6.1.1 从浏览器加载cookie
6.2 支持内容更新的登录脚本扩展
6.3 使用Selenium实现自动化表单处理
6.3.1 网络抓取时的“人类化”方法
6.4 本章小结
第7章 验证码处理
7.1 注册账号
7.1.1 加载验证码图像
7.2 光学字符识别
7.2.1 进一步改善
7.3 处理复杂验证码
7.4 使用验证码处理服务
7.4.1 9kw入门
7.4.2 报告错误
7.4.3 与注册功能集成
7.5 验证码与机器学习
7.6 本章小结
第8章 Scrapy
8.1 安装Scrapy
8.2 启动项目
8.2.1 定义模型
8.2.2 创建爬虫
8.3 不同的爬虫类型
8.4 使用shell命令抓取
8.4.1 检查结果
8.4.2 中断与恢复爬虫
8.5 使用Portia编写可视化爬虫
8.5.1 安装
8.5.2 标注
8.5.3 运行爬虫
8.5.4 检查结果
8.6 使用Scrapely实现自动化抓取
8.7 本章小结
第9章 综合应用
9.1 Google搜索引擎
9.2 Facebook
9.2.1 网站
9.2.2 Facebook API
9.3 Gap
9.4 宝马
9.5 本章小结
版权信息
书名：用Python写网络爬虫（第2版）
ISBN：978-7-115-47967-9
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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版权
著　　　　[德] 凯瑟琳•雅姆尔（Katharine Jarmul）
　　　　　[澳] 理查德•劳森（Richard Lawson）
译　　　　李　斌
责任编辑　傅道坤
人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号
邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn
网址　http://www.ptpress.com.cn
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反盗版热线：(010)81055315
版权声明
Copyright © Packt Publishing 2017. First published in the English language under the title Python Web Scraping (Second Edition).
All Rights Reserved.
本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可，对本书的任何部分不得以任何方式或任何手段复制和传播。
版权所有，侵权必究。
内容提要
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程进行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取，并在最后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。 ............

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