《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》桑德斯 - (EPUB全文下载)

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书名:大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式
作者:【美】娜达·R·桑德斯
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2015年6月
ISBN:9787300214559
本书由中国人民大学出版社授权得到APP电子版制作与发行
版权所有·侵权必究
推荐序
魏祁蔚
广东省采购与供应链协会秘书长
很荣幸获邀为《大数据供应链》写序,书稿拿到手中来回看了两遍。娜达·桑德斯的确是一位了不起的学者,作为美国供应链排名前8%的行业专家,她所著的《运营管理》早就被行业中的一些翘楚奉为圭臬,遗憾的是那部巨著至今没有完整的中文版。在国内缺乏专业供应链人才的现实下,一本最前沿的关于供应链解决方案的新书无疑是甘露。
最近有另外一本书火得不行,是马云推荐的《互联网+:从IT到DT》,风清扬大侠已经很清楚地告诉大家,大数据是巨大的宝藏。而国内对大数据的书籍虽然不少,但大部分处于普及型的书籍,真正给予实际应用的书籍少之又少,感谢遇见这本书,感谢出版社能快速地翻译出版。
在信息化时代,谷歌每天有数十亿的搜索量,这个数量是美国国会图书馆纸质材料的上千倍;Facebook每小时图片上传量达到数千万;沃尔玛每小时交易量达到100万;纽约证券交易所每天股票交易量近10亿。
在未来,得数据者得天下。谷歌、Facebook、雅虎、亚马逊、苹果,他们都会收集大量的数据。国内的阿里巴巴、腾讯、百度、小米也各显神通地展开了数据争夺战。除了广告点击量和你的搜索关键词之外,这些企业还会收集你的地理位置信息、你的IP、互联网提供商、你使用的浏览器、你的邮箱地址和手机号码,甚至他们还会收集你的面部信息数据、健康指数。为了获取数据,国际、国内巨头无所不用其极,先是Google宣布气球Wi-Fi计划,后有Facebook的无人机Wi-Fi计划,当然还有很多巨头虎视眈眈。未来最了解你的不是你的父母或者伴侣,而是手机和电脑。
信息时代的今天,我们拥有了越来越多的数据源与数据种类,文字、数字、图片、语音、影像……,然而拥有众多数据就是大数据吗?答案当然是:不是。大数据应用的关键还是在于大数据分析,大数据的出现给我们提供了一种洞悉世事的新视角:透明的因果!
例如家喻户晓的美国塔吉特百货(Target)识别孕妇的案例。大数据分析法能够识别已怀孕4~6个月的妇女所购买的商品。当塔吉特百货向一位16岁的小女孩赠送婴儿优惠券时,女孩的父亲对此非常生气,因为这意味着他的女儿竟然怀孕了。这位消费者愤怒地投诉了塔吉特百货。然而,事实却证明他的女儿的确怀孕了,他也因此向塔吉特百货道歉。塔吉特百货大数据分析借此名扬天下。
供应链管理作为竞争的核心战略,对于未来用户需求个性化和过去生产制造规模化的矛盾提供了不可替代的解决方式,譬如柔性供应链、灵捷供应链。而要成为洞悉先机的领先者,必须在数据的世界里获取竞争优先权;要成为首屈一指的企业,必须采用“大数据+高科技”的双轮驱动同步管理供应链。从大数据分析法中你将获得敏锐的洞察力和全新的价值观,赢得改变市场、组织和商业关系的先机。
通过检验大数据中两种变量之间可能的联系,对事物进行因果检验,能够让我们清楚进一步检验的方向,提供信息以便建立模型、分析因果关系、优化策略,以便运用等级分析法(如供应链优化)对数据作进一步分析,从而为整个社会及商业活动带来前所未有的供应链新图景。
大数据使得建立数据规则成为可能,这种规则能够识别不符合规范的数据,即异常值。这种智能在风险管理中将改变游戏规则。
大数据分析法可以让更多中小企业获得和大公司一样的资源与机会。未来的竞争将会对数据源展开激烈的争夺。且分析数据的能力将获得前所未有重视,因为从数据的角度去验证和预测未来会成为一种能力。当这种能力应用于供应链将给我们的商业和生活带来神奇的改变。这也意味着企业将以前所未有的方式洞察商机,并拥有更好地解决问题的能力。未来几乎人人都可以借助大数据解决问题,人们能更客观更实事求是地多维度验证商业与用户的方方面面。
当今世界的数据量与日俱增,在无处不在的海量数据中,分析后所得到的资讯将是一笔巨大的商业财富,它可以让你的企业拥有无可匹敌的优势。而对于学习如何处理这些数据,商业界才刚刚起步。
若要成为大数据的赢家,要时刻小心,不要被数据蒙蔽。谷歌曾经尝过极端数据独裁的滑铁卢。应用大数据而不能过分依赖数据,否则可能会导致供应链的灾难,如同希腊神话中伊卡洛斯(Icarus)所犯的错误——他搭着鸟羽和蜡制成的飞行翼翱翔天际,但却太相信自己的飞翔技能,飞得太高被太阳融化翅膀而折翼坠海。
前言 为什么会存在这些问题呢
与淘金热的兴起相似,相关业界和学术界对“大数据分析”这一话题的兴趣犹如潮涌——引起了太多的骚动,但却鲜有人知到底该去何处寻找实质性的回报。许久以来,应用新兴技术对于企业竞争力的保持至关重要,这已成为不争的事实,然而,技术本身在向构造型方式的转变过程中,需要思想领袖紧跟其步伐。
大部分企业尚未学会运用大数据分析法来指导其供应链运作。有些企业淹没在数据的海洋中,不确定如何使用它们驱动供应链;有些企业仅仅在部分环节利用或实施了大数据分析法,而缺乏系统的、协调的整体调控,其结果只能是部分获利,缺乏见解和竞争力,整个供应链到处存在着低效率和成本超限的现象;而其他企业,尤其是一些中小型企业,甚至对于从何处开始着手大数据分析都一头雾水。
为什么会存在这些问题呢?原因是企业对于如何能够以有意义的、有效控制成本的方式实施大数据分析法缺乏一幅明晰的路线图指导。
本书尝试着解决上述问题,以期为企业如何在整个供应链中实施大数据分析法,从而将信息转化为情报并获取竞争优势提供一套系统框架。这种应用大数据分析法端对端的视角为企业提供了在大数据方面亟须用来连接战略和战术的概念框架。此外,本书的路线图为企业领导者展示了实施大数据分析法的企业在组织结构上需要做出的改变。
第一部 ............

书籍插图:
书籍《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》 - 插图1
书籍《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》 - 插图2

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