Python神经网络编程（异步图书） - (EPUB全文下载)

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目　　录

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内容提要
译者序
序言
前言
第1章 神经网络如何工作
1.1 尺有所短，寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类器与预测器并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元——大自然的计算机器
1.7 在神经网络中追踪信号
1.8 凭心而论，矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备数据
第2章 使用Python进行DIY
2.1 Python
2.2 交互式Python = IPython
2.3 优雅地开始使用Python
2.4 使用Python制作神经网络
2.5 手写数字的数据集MNIST
第3章 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 神经网络大脑内部
3.3 创建新的训练数据：旋转图像
3.4 结语
附录A 微积分简介
A.1 一条平直的线
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
附录B 使用树莓派来工作
B.1 安装IPython
B.2 确保各项工作正常进行
B.3 训练和测试神经网络
B.4 树莓派成功了
欢迎来到异步社区！
版权信息
书名：Python神经网络编程
ISBN：978-7-115-47481-0
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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著　　　　[英] 塔里克•拉希德（Tariq Rashid）
译　　　　林　赐
责任编辑　陈冀康
人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号
邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn
网址　http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
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版权声明
Simplified Chinese translation copyright ©2018 by Posts and Telecommunications Press
ALL RIGHTS RESERVED.
Make Your Own Neural Network, by Tariq Rashid, ISBN 9781530826605 Copyright © 2016 by Tariq Rashid
本书中文简体版由作者授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可，对本书的任何部分不得以任何方式或任何手段复制和传播。
版权所有，侵权必究。
内容提要
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
译者序
渥太华的八月，不像中国的南方那么炎热，甚至有丝丝凉意。每到下午时分，如果没有下雨，工作了一天，有些倦怠的我一般会沿着里多运河（世界文化遗产），朝着国会山的方向慢慢跑去。从出租屋到里多运河，不到10分钟的路程。来到运河前，生命就像翻开了一页流畅缠绵的琴谱，一群白鸽在空阔悠远的蓝天下舞蹈，偶尔，还可以听到为数不多的几只夏蝉在悠久的运河边轻轻吟唱，不是那么刺目的阳光随意地拨动闪着灵光的水面，凭栏远眺，里多运河就像一位饱经风霜的老人，向周围的人们娓娓诉说着它的前世今生……
日子就这样一天一天重复着，连续数月，我完成了此书的翻译。人工智能、神经网络、机器学习……一个一个富有现代电子气息的词汇，一次又一次给我的大脑带来的新的感受，也给我带来了对人生的新理解，但是，越是如此，我就越想回到历史寻找答案，希望在历史的废墟中，能找到只言片语，解开我心中的疑惑。
多年来，普通人（包括我在内）对人工智能有一个误区，即人工智能只不过是用更高级、更复杂的数学指令，告诉计算机怎么做，怎样模拟人类行为，让计算机“佯装”理解人类的感情。但是，本书的作者告诉我们，其实，授“计算机”以鱼不如授“计算机”以渔。无需太高深的数学思想，我们仅凭高中数学，就可以打造出一个专家级别的“神经网络”。这并非夸大其辞，危言耸听，而是真真切切、实实在在的事实。
现在，各大报纸、网站、各式各样的自媒体，都在宣称一种观点，就是告诫青少年好好学习，否则将来不好找工作。我以为，这种观点还太乐观了，这误导了读者，认为只要现在努力学习，就可以顺利“逆袭”。如果用有点烧脑、学究式的语言来描述这个问题，一言以蔽之，那就是“人工智能时代存在一个人类价值体现方式变革的问题”。换句话说，如果我们依旧指望课本里的那些知识求生存，不求创新，不求探索，那么对知识掌握得再好，也只是拾人牙慧，只能湮没于滚滚的历史车轮之下。如果你想知道，我为何有如此感叹，请仔细阅读本书。只要你有一点中学的数学基础，看得懂中文，而对计算又有那么一点兴趣，你就可以读懂本书。逻辑的基础其实很简单。
在这里，要特别感谢人民邮电出版社的领导和编辑，感谢他们对我的信任和理解，把这样一本好书交给 ............

书籍插图：

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