Python中文官方文档2.7&3.4 - (EPUB全文下载)
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目錄
介紹
Python 2 教程
1. 吊吊你的胃口
2. Python 解释器
3. Python简介
4. 控制流
5. 数据结构
6. 模块
7. 输入和输出
8. 错误和异常
9. 类
10. 标准库概览
11. 标准库概览 — 第II部分
12.现在怎么办?
13. 交互式输入的编辑和历史记录
14. 浮点数运算:问题和局限
Python 2 标准库
1. 引言
2. 内建函数
3. 不太重要的内建函数
4. 内建的常量
5. 内建的类型
6. 内建的异常
7. String Services
8. Data Types
9. Numeric and Mathematical Modules
10. File and Directory Access
11. Data Persistence
13. File Formats
14. Cryptographic Services
15. Generic Operating System Services
16. Optional Operating System Services
17. Interprocess Communication and Networking
18. Internet Data Handling
20. Internet Protocols and Support
26. Debugging and Profiling
28. Python Runtime Services
Python 2 语言参考
1. 简介
2. 词法分析
3. 数据模型
4. 执行模型
5. 表达式
6. 简单语句
7. 复合语句
8. 顶层的组件
9. 完整的语法规范
Python 3 教程
1. 引言
2. Python 解释器
3. Python简介
4. 控制流
5. 数据结构
6. 模块
7. 输入和输出
8. 错误和异常
9. 类
10. 标准库概览
11. 标准库概览 — 第II部分
12.现在怎么办?
13. 交互式输入的编辑和历史记录
14. 浮点数运算:问题和局限
Python 2.7 & 3.4 中文官方文档
来源:
python.usyiyi.cn
整理:
飞龙
Python 2 教程
Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质,使它在许多领域和大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。
从Python网站
http://www.python.org/
可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的Python解释器和广泛的标准库,并且可以自由地分发。该网站还包含许多免费的第三方Python 模块、程序、工具以及附加文档的发布包和链接。
Python解释器可以用C或C++(或可从C中调用的其他语言)中实现的新的函数和数据类型轻松扩展。Python也适合作为可定制应用程序的一种扩展语言。
本教程非正式向读者介绍Python语言及其体系的基本概念和功能。手边有个Python解释器来随手实验很有帮助,但所有示例都相对独立,所以本教程也可以离线阅读。
对于标准对象和模块的说明,请参阅
Python标准库
。
Python语言参考
给出了Python语言更正式的定义。要编写C或C++的扩展,请阅读
扩展和嵌入Python解释器
与
Python/C API参考手册
。也有几本书深度地介绍了Python 。
本教程不会尝试全面并涵盖每一个单独特性,甚至每一个常用的特性。相反,它介绍了许多Python最值得注意的特点,并会给你一个很好的语言的口味和风格。读完它之后,你将能够阅读和编写Python的模块和程序,并可以准备好更多地了解
Python标准库
中描述的各种Python库模块。
词汇表
也值得浏览一下。
1. 吊吊你的胃口
如果你要用计算机做很多工作,最终你发现是有一些您希望自动执行的任务。例如,你可能希望对大量的文本的文件执行搜索和替换,或以复杂的方式重命名并重新排列一堆照片文件。也许你想写一个小的自定义数据库,或一个专门的GUI应用程序或一个简单的游戏。
如果你是一个专业的软件开发人员,您可能必须使用几个C/C++/Java库,但发现通常的编写/编译/测试/重新编译周期太慢。也许你要写这样的库中的测试套件,然后发现编写测试代码是很乏味的工作。或也许您编写了一个程序,它可以使用一种扩展语言,但你不想为您的应用程序设计与实现一个完整的新语言。
Python正是这样为你准备的语言。
你可以为其中一些任务写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件,但是shell脚本最适合移动文件和更改文本数据,不适合用于GUI应用程序或游戏。你可以写一个C/C++/Java程序,但是甚至程序的第一个初稿都可能花费大量的开发时间。Python更简单易用,可用于Windows、Mac OS X和Unix操作系统,并将帮助您更快地完成工作。
Python使用很简单,但它是一个真正的编程语言,比shell脚本或批处理文件对于大型的程序提供更多的结构和支持。另一方面,Python还提供比C更多的错误检查,并且,作为一种
高级语言
,它有内置的高级数据类型,比如灵活的数组和字典。因为其更加一般的数据类型,Python比Awk甚至Perl适用于很多更大的问题领域,而且在Python中很多事情至少和那些语言一样容易。
Python允许您将您的程序拆分成可以在其它Python程序中重复使用的模块。它拥有大量的标准模块,你可以将其用作你的程序的基础 — 或者作为学习Python编程的示例。这些模块提供诸如文件I/O、系统调用、套接字和甚至用户图形界面接口,例如Tk。
Python是一门解释性的语言,因为没有编译和 ............
书籍插图:
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