数字决策力:从商业分析中挖掘利润 - (EPUB全文下载)

文件大小:5.57 mb。
文件格式:epub 格式。
书籍内容:

目录
封面
赞誉
献言
作者简介
前言
致谢
序言
第一部分 你好,分析
第1章 要么分析、要么灭亡
第2章 什么是分析
第3章 七大分析方法
第二部分 深入理解
第4章 BADIR:商业分析的五步框架
第5章 预测分析
第6章 数据和分析工具
第三部分 领导工具包
第7章 分析和领导者
第8章 分析竞争
第9章 分析师领导者的攻略手册
第10章 付诸行动
第11章 常见的陷阱
第四部分 实践中的分析:十个案例研究
附录 商业统计101
>>【看书累了吗?休息一会!更多新书朋友圈 每日免费分享微信xueba987。渺沧海一粟:为终身学习者赋能 2019年7月】
封面
>>【看书累了吗?休息一会!更多新书朋友圈 每日免费分享微信xueba987。渺沧海一粟:为终身学习者赋能 2019年7月】
赞誉
坚实的分析基础是众多新兴趋势的发展依据,也是任何公司达到巅峰状态的根本。本书带领新手缓缓进入分析的领域,告诉经理人如何与他们的分析师取得最好的结果,它能建立一套架构,使任何企业能了解驱动其成功和失败的因素。本书是业务经理人的必读佳作。
——施与公司(GiveCorps)财务长布莱恩·惠伦(Brian Whalen)
本书引人深思,是切合需求的实务工作者手册。本书以智能架构和解决方案,填补了分析理论与实务间的缺口。分析专家和业务经理人往往讲不同的语言,加上数据数量与日俱增和商业模式的不断变化,使得情况更为复杂。本书提供了用良好的方法和洞见克服这些问题的思路。强烈推荐给想利用数据做决策的人。
——万豪国际(Marriott International)
人力资本分析资深总监席卡·纳雷·皮里·凡卡特斯瓦拉
(Shekar Nalle Pilli Venkateswara[NV])
我的祖父常说:“如果你第一次都没有时间做好,怎么还会有时间去做第二次呢?”遵循本书所说的程序,会使你直探正确的问题,找到分析数据的正确模式,引领你得出正确的观点和建议——一次就成功。本书有许多出色的例子和故事,简单易懂。讲述常见陷阱的一章更告诉我们,抄快捷方式或节省时间的小路,省略几个步骤会有什么样的后果。我强烈推荐置身于商业环境中的每个人都阅读本书。
——应用全球服务(Applied Global Services)常务董事
约翰·卡明斯(John C.Cummings)
本书的研究细致、周密,见解非常深刻并有很多经典的现实案例。本书对初学者和经验老到的专业人士都有非常大的帮助。
——全球营销、顾客和市场分析差距公司
(Global Marketing Customer and Marketing Analytics Gap Inc.)主管
素密·库马尔(Sumit Kumar)
本书提供了必要且耳目一新的观点,读者可以去阅读分析和洞见是如何产生的。皮扬卡和普尼特在教会大家从分析到形成观点的“流程”方面做得非常出色。本书说到做到,准确地融合了人员、流程、技术和策略,引导读者理解如何运用商业分析技术和方法来形成行动观点且没有把太多的焦点放在数据和技术上。本书讲述了很多成功和失败的故事,使读者能向那些掌握了分析技术的企业学习,并从那些单纯凭直觉决策的失败案例中汲取教训。
本书简单易懂,可以在任何企业组织中应用。它指出,分析不必只依赖于某一种技术式工具,也可以在直觉和正确的数据基础上展开。本书是所有决策制定者和数据分析员的必读书目,可以使他们的企业更上一层楼。
——不定式商业智能与大数据实务(Business Intelligence and Big Data at Infinitive)高级主管迈克·兰普勒(Mike Lempner)
我未曾见过哪本分析方面的书能写得如此令人爱不释手。连专家都会混淆的观念、术语和方法,都被转换成非常容易理解的、有趣的内容。我不仅向领导者、分析师和专家顾问强力推荐本书,也向希望改善运营活动的所有领域人士推荐。
——Visa公司劳动力规划副总裁
(资深业务领导人)梅安克·贾殷(Mayank Jain)
本书是商业和技术专业人员想要建立数据驱动型职场文化的必读之物。
——GigaOM研究主任乔·梅特兰(Jo Maitland)
本书在几个方面表现出色:①重新强调对企业日益增多的数据进行分析的必要性以在数字经济中维持竞争力;②以有针对性的方法,将不同的内容提供给不同的受众(分析师、经理人、领导者);③打破数据分析的“象牙塔”印象,提供明确的指引,告诉我们何时和如何使用简单可行的方法,产生速赢的成果;④强调将分析纳入决策所需的软技能及其重要性。
——圆点金融集团(Round Point Financial Group)副总裁
克里斯蒂安·贝格(Christiaan Berge)
本书为解决问题提供了十分重要的指南,汇总了任何分析专业人员从产生观点到形成策略所需的所有内容,适合各种管理岗位的读者阅读。作者以出色的例子,让我们综合预览简单的分析技术和复杂的预测分析,这是史无前例的。
——史威夫特资本(Swift Capital)副总裁米希尔·冦克(Mihir Korke)
本书是一本非常引人入胜且有趣味的书籍。由于数字时代每天产生数千兆字节的数据,所以从这些数据中获得洞见会带来巨大的竞争优势。作为一名商业领袖,我见过很多数据分析师玩弄数字很在行,但是在理解商务环境上却遭遇了滑铁卢。初出茅庐的分析师如果想要明白自己在驱动企业成功上的潜力,那么本书是必读书目。作为一种战略业务杠杆,“分析”这个领域仍然还处于发展阶段。本书也可以帮助商业领袖弄清楚如何有效地利用分析去发现经营问题。向皮扬卡和普尼特致敬。
——印孚瑟斯公司北美能源、通信和服务业务流程外包
(Notrh American-Engergy,Communications & Services at Infosys BPO)
销售总监安舒·莫汉(Anshul Mohan)
本书对想窥探神奇的商业分析世界的应届大学毕业生和想通过进一步利用分析的力量来提高各自企业效率的商业老手来说 ............

书籍插图:
书籍《数字决策力:从商业分析中挖掘利润》 - 插图1
书籍《数字决策力:从商业分析中挖掘利润》 - 插图2

以上为书籍内容预览,如需阅读全文内容请下载EPUB源文件,祝您阅读愉快。

版权声明:书云(openelib.org)是世界上最大的在线非盈利图书馆之一,致力于让每个人都能便捷地了解我们的文明。我们尊重著作者的知识产权,如您认为书云侵犯了您的合法权益,请参考版权保护声明,通过邮件openelib@outlook.com联系我们,我们将及时处理您的合理请求。 数研咨询 流芳阁 研报之家 AI应用导航 研报之家
书云 Open E-Library » 数字决策力:从商业分析中挖掘利润 - (EPUB全文下载)