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人工智能时代生存指南
英国《金融时报》 著
浙版数媒
版权信息
人工智能时代生存指南
英国《金融时报》 著
©浙江出版集团数字传媒有限公司 2017
非经书面授权,不得在任何地区以任何方式反编译、翻印、仿制或节录本书文字或图表。
DNA-BN:ECFD-N00009794-20170516
制作:姚汝兵
出版:浙江出版集团数字传媒有限公司
浙江 杭州 体育场路347号
互联网出版许可证:新出网证(浙)字10号
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目 录
人工智能时代生存指南
第一章 人工智能的崛起
人工智能是一种“全新生产要素”
通往“机器人时代”的世界竞赛
把人工智能推向大众市场
科技行业联手提高人工智能研究可控性
中国的“机器人革命”
无人驾驶汽车将改变世界
华尔街借助机器甄别忠诚员工
新加坡用机器人补充服务业劳动力
人工智能将颠覆律师行业?
第二章 人工智能:人类的盟友还是敌人?
自动化是一个“温柔”的终结者
别让新技术沦为“无罪欺诈”
谁该为机器人负责?
数字时代的反垄断难题
高新技术会带来多少道德难题?
杀手机器人将是人类噩梦
自动驾驶汽车如何处理“道德路障”?
“机器人记者”能否不出错?
机器人安全缺陷或被用于攻击主人
第三章 人工智能时代的技术焦虑症
下一批面临科技威胁的行业
机器人对穷国威胁最大
机器人将淘汰哪些工作?
人类的技术焦虑症
新时代的“自动化妄想症”
被职场焦虑改变的教育版图
该操心机器人抢走子女的饭碗吗?
机器人接管不了世界
人工智能不会引发“生活大爆炸”
“机器人革命”不会殃及人类子孙
人工智能是让机器人取代人类吗?
与FT共进下午茶:贾斯汀•卡塞尔
“算法投资”靠谱吗?
第四章 人工智能时代生存指南
我们对机器人时代准备不足
不能让机器人把人类分而治之
人工智能发展面临的法律挑战
如何让人工智能造福人类?
不必与科技为敌
如何在机器人时代不纠结?
“机器2.0时代”生存指南
人工智能时代该教孩子学什么?
终生学习,是我们在人工智能时代的宿命
人工智能时代生存指南
【编者按】
2016年初AlphaGo与李世石的对决,唤起了全世界对人工智能(AI)的关注甚至警觉。而在这场对决之前,人工智能和自动化技术已经悄然融入我们的日常生活,这预示着一个新的智能时代的开始。
当技术的演进超出我们的认知,随之而来的慌乱不可避免,担忧人工智能取代人类似乎还很遥远,但人工智能带来的伦理和法律难题、自动化技术对低端岗位的“逐步蚕食”却近在眼前。如何缓解技术焦虑症,跟上这个急速变动的时代?
终身学习,是我们在人工智能时代的宿命,你需要一本人工智能时代生存指南。
第一章 人工智能的崛起
人工智能是一种“全新生产要素”
作者/英国《金融时报》约翰·桑希尔 译者/梁艳裳
人工智能正缔造一种新的“虚拟劳动力”,与其他生产要素不同,人工智能不会随时间流逝而贬值。
与一些经济学家交谈,他们几乎肯定会告诉你,疲弱的生产率增长是我们这个时代的灾难。
另一方面,舒服地靠在一些首席执行官的豪华轿车的后座上,他们会热情洋溢地诉说新技术正如何改变企业生产率。
与人工智能领域的一些专家谈话,他们很有可能会喋喋不休地说着我们正濒临一场生产率革命。如果我们达到技术奇点(当电脑智慧超过人类智慧时),生产率增速将呈指数式加快。
从那一刻起,电脑超级智能将迅速发现留待发现的一切。正如华盛顿大学(University of Washington)计算机学教授、《主算法》(Master Algorithm)一书作者佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)所说,这个主算法将成为人类的最后一个发明。这个主算法将能够从数据中获得世界上的一切知识——过去、现在和未来。
说得婉转些,其中似乎确实存在某种“生产率悖论”。这3个故事有可能全部为真吗?很有可能,是的。
当然,在科技行业,天花乱坠的宣传并不新鲜。目前,我们距离技术奇点还相当遥远,关于我们达到这个奇点的那一天会不会到来,人们还没有达成一致。然而,我们有必要注意到,该领域有些(较年轻)的研究人员相信,他们将在他们的有生之年迎来这一刻。
然而,即便是目前存在的狭窄、针对特定领域的人工智能应用也在产生惊人的结果——大型科技公司(谷歌(Google)、微软(Microsoft)和IBM)正在该领域投入资金。要了解未来可能发生的事情,我们有必要关注一下伦敦初创企业BenevolentAI,该公司试图实现医学研究的革命。
BenevolentAI创始人肯尼思·梅尔文(Kenneth Mulvany)认为,药品的发现在很大程度上是一项信息和数据挑战,这些挑战能够由人工智能有效解决。在线医学研究网站PubMed拥有2600万篇文献,并每年新增约100万篇文献。这显然是任何一个研究团队所有成员一辈子都无法完全吸收的。
BenevolentAI搭建了一个电脑“引擎”,能够阅读这些数据、对其整理归类并提取相关信息,突出显示一个领域中能够应用于另一个领域的“概念假说”。“你可以用以前想象不到的规模来看事情,”马尔瓦尼表示,“这种由人工智能评估的组件可以增强人类智慧。”
BenevolentAI正与谢菲尔德大学(Sheffield university)的研究人员合作,以研究治疗运动神经元疾病和肌萎缩性侧索硬化症(ALS)的新方法。初步结果大有希望。
神经学讲师理查德·米德(Richard Mead)表示,BenevolentAI已确认一种药物发现的 ............
书籍插图:
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