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哈佛商业评论
机器人会取代我们吗？
（《哈佛商业评论》“增刊”系列）
《哈佛商业评论》中文版 出品
增刊：机器人会取代我们吗？
序：机器人会取代我们吗？
自动化大潮来袭，华尔街人也要失业了
超越机器人
机器人和未来工作
如果你的老板是机器人
版权页
哈佛商业评论 增刊：机器人会取代我们吗？
编辑：腾跃
序
序：机器人会取代我们吗？
人工智能会取代我们吗？
自动化取代人工劳动，逼迫人们走上尚未被机器占领的更高领域。今天，人工只能向知识型工作迫近，人类可能很难保住饭碗。不过，与其视职场为机器不断取代人力的零和游戏，我们何不从中发掘更多可能性？
人工智能，正悄悄偷走我们的工作？
人工智能为人类带来便利，但同时也给人的价值产生重大影响，即使是高度专业的工作，都会面临自动化的威胁。《自动化大潮来袭，华尔街人也要失业了》一文中提到，金融行业的一些主要领域已经在很大程度上被自动化。纽约金融领域工作岗位减少的趋势已经持续数年...
善用人工智能，强化自身价值！
要想在人工智能时代的职场中胜出，就需要一些策略：从业人员和雇主都须在思维方式上有所转变，从追求自动化转为加强增益效应，这样就会得到不同的成果。《超越机器人》一文中，作者表示知识型工作者要将智能机器视为共同解决创造性问题的搭档与合作伙伴。
我们可以把“自动化”（automation）的威胁，转化为“增益”（augmentation）的机会。人工智能很快就能从事耗费管理者很多时间去做的行政、预测工作，而且做得更迅速、更精准、成本也更低。
万宝盛华集团前董事长兼CEO乔杰夫认为：在我们现在所处的时代背景下，机器人不会引发人才市场的慌乱。如今员工与技能需求间的脱节比以前快得多，所以被淘汰、打击的员工也比以前更多了。
学习和人工智能当同事
我们和会思考的机器的协作方式会因我们所做工作、工作描述方式和机器设计方案不同而有所变化。但要真正接受这些机器人同事，我们就必须接受“机器人比我们懂得更多”的事实。另外，我们也必须了解这些算法的风险与局限，并藉由有效的管理，设定明确的目标，发挥它们惊人的潜力。《如果你的老板是机器人...》用一系列实验证明人类会何时更喜欢机器人同事。
增刊：机器人会取代我们吗？
自动化大潮来袭，华尔街人也要失业了
托马斯·达文波特（Thomas H. Davenport）丨文
我
在2016年11月参加了一场认知技术会议。期间休息时的大部分谈话（包括台上的一些谈话）都是关于总统选举结果及其背后的原因。大家普遍认为，特朗普的胜利很大程度上要归因于“锈带”（Rust Belt，指美国东北部、五大湖地区、中西部诸州因工业收缩而面临经济萧条的地区——译者注）。这让人们对中西部地区的经济困境有了深入的了解，即便这来得晚了些。
一些与会者担心，面临经济问题的地区将会扩大。我的一位老朋友也参加了这个会议，他目前在一家大型纽约银行负责制定技术战略。他告诉我，华尔街有可能变成新的“锈带”。机器人技术和其他科技已经减少了制造业的就业机会，而他担心自动化将以同样的方式减少金融行业的工作岗位。
这个预测发人深省，有大量证据显示，这种情况很有可能发生。金融行业的一些主要领域已经在很大程度上被自动化。纽约金融领域工作岗位减少的趋势已经持续数年。研究公司 Coalition Ltd. 的数据显示，自2011年以来，前十大银行中有超过1万个“前台办公室”工作职位已经消失。Coalition 也表明，自2011年以来，全球的固定收入职员总数已经下降31%。
说到证券交易所，当然就会想起长久以来始终是典型工作的“场内交易者”。但如今，场内交易者已经为数不多了。根据《金融时报》，在2000年，纽约证券交易所的场内交易者超过5500名，而现在则不到400名。剩余的交易者中，有许多人只是以兼职形式工作。大部分交易型工作岗位已经由运行交易算法的服务器取代。
迄今为止，华尔街工作人员减少，大部分是传统的自动化技术造成的，但是新的认知技术很可能也会加速人员减少。华尔街的后台操作，大部分都涉及了一些较结构化的任务。这些任务中有许多可以被工具所取代，比如机器人过程自动化，而这些工具可以向多个系统读取所需的数据，并根据特定规则来应用决策逻辑。
近年来，监管合规已经成为了华尔街为数不多的成长领域之一，但是种种认知工具也正在袭击该领域。认知计算公司 Digital Reasoning 的系统正在将企业的内部诈骗调查自动化。IpSoft 的认知机器人Amelia 的一个重点，就是帮助企业在与客户沟通时保持合规性。自然语言软件 Narrative Science 能将反洗钱调查报告的写作过程自动化。RAGE Frameworks 能将贷款与财富管理的数据提取过程自动化，也能根据该过程生成自动化的合规报告。我的猜测是，合规员工的数量已经达到峰值，并且即将开始减少。
华尔街许多入门级员工的职责是梳理数据，以支持某个特定金融交易。但是，这些任务也已经开始被自动化。比如，初创企业 Kensho 能分析市场数据，并根据这些数据所产生的影响生成报告。《财富》的一篇文章曾提到：“Kensho拥有取代华尔街市场战略家的潜力，而它分析数据、提供意见的能力，应该也会让投资银行家紧张。”金融分析家和律师的另一个常见任务，是为潜在投资者准备有关企业金融历史的披露数据，但是另一家初创企业 iDisclose 能将这个任务自动化。
金融行业中的另一个常见服务，就是向客户提供投资建议。那些依然存在的传统华尔街公司虽然还没有为其高端客户提供“机器人顾问”服务，但是在低端投资领域中，自动化咨询已经变得普遍。Vanguard、Charles Schwab和 Fidelity 都已经往这个方向发展，而像 Betterment、Wealthfront 及Personal Capital 这类初创企业也正在追求那些有钱投资的千禧一代客户。专为更高端客户提供自动化咨询服务的技术已经存在，而一些银行比如 UBS已经开始探讨这类技术的实用性。投资咨询是一种数据 ............

书籍插图：

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