菜鸟侦探挑战数据分析 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

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封面
说明
走近“数据分析”——对于初学者而言本书具有的三大优势
序 故事就这样开始了
00-01 遭贼的概率
00-02 两把钥匙都选对的概率
事件簿01 是欺诈还是巧合？开业纪念抽奖促销
01-01 征信所这个地方
01-02 商业街会长的委托
01-03 “案件”的梗概
01-04 骰子没有“记忆”吗
01-05 逸子小姐的讲解
01-06 模拟实验与直方图
01-07 直方图与概率
01-08 浅尝RStudio
01-09 用RStudio求总和的方法
01-10 骰子的模拟实验
01-11 用RStudio生成直方图
01-12 平均值·期望值
天羽总经理的统计学指南
本章出现的R代码
事件簿02 从白胡子老师的牢骚中拯救祖传面包店
02-01 RStudio基础练习
02-02 面包店老店主的烦恼
02-03 拜访白胡子老师
02-04 以数据服人
02-05 从输入数据做起
02-06 标准差的概念
02-07 总体与样本
02-08 正态分布
02-09 检验平均值的差异
02-10 在RStudio上做均值差异检验
天羽总经理的统计学指南
本章出现的R代码
事件簿03 关于搞活商业街的调查问卷，这东西该怎么做
03-01 传统吉祥物还是萌系美少女
03-02 调查问卷
03-03 输入调查问卷的数据
03-04 将数据制成列联表
03-05 独立性检验
03-06 独立性检验的意义
03-07 这是搞啥
天羽总经理的统计学指南
本章出现的R代码
事件簿04 酒馆的热销菜品之饭团，探究其销售额下滑的原因
04-01 樱田先生的酒馆
04-02 酒馆的销售额
04-03 伪相关
04-04 饭团与牛奶的关联性
04-05 相关与相关系数
04-06 预测冰激凌的销售量
天羽总经理的统计学指南
本章出现的R代码
事件簿05 圈定网络上的恶意中伤者
05-01 对抗中伤者
05-02 文本挖掘
05-03 写文章时的习惯
05-04 圈定恶意中伤者
05-05 口碑信息
天羽总经理的统计学指南
本章出现的R代码
事件簿06 杂货店屡遭贼！预测小偷的行为
06-01 初次周末上班
06-02 杂货店的小太郎
06-03 用图来表示失窃数额
06-04 时间序列分析
06-05 逻辑回归分析
06-06 优势比
06-07 用RStudio作逻辑回归分析
天羽总经理的统计学指南
本章出现的R代码
番外篇 进行数据分析前的RStudio环境搭建
参考文献简介
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封面
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说明
● 本书涉及的R脚本已确认能在R（3.2.1，Windows版、Mac版）、
RStudio（0.99.467，Windows版、Mac版）上正常运行，此处所用各版本均为编写
脚本时的最新版本。
● 对R和RStudio的安装及基本操作不熟悉的读者请先阅读“番外篇”。
● 下述URL为介绍本书内容的网站。本书各章涉及的数据以及R脚本都可以在这个网
站下载（点击“随书下载”）。另外，各位可以在网站的评论区发表对本书的感想
和意见。
http://www.ituring.com.cn/book/1809
©本书内容受著作权法保护。未经作者和发行方同意，不得擅自复制和复印。
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走近“数据分析”——对于初学者而言
本书具有的三大优势
相信对许多读者来说，“大数据”“数据科学”这类词并不陌生。就连电视上也曾
介绍过，在改善医疗、振兴旅游业等方面，大数据被寄予了厚望。大数据已经走近
了我们，而我们却难免会觉得“数据的运用确实让很多事情都方便了不少，但这么
高端的东西肯定跟自己不沾边”。
实际上，数据相关的知识和技术正在融入我们的日常生活。回想20世纪90年代的数
据分析，那是需要一群掌握着特殊技术的专家用造价高昂的大型计算机才能干的
活。而现在，我们只需一台廉价的笔记本电脑，甚至是一部智能手机，就能完成当
年专家们费时费力折腾许久才能完成的工作。
在过去，要想进行高端的数据分析，就必须先学习晦涩难懂的数学知识。再加上分
析过程需要计算机来辅助计算，所以人们还必须学习编程语言并自己敲代码。如
今，这类分析就连路边报刊亭大婶都能手到擒来，完全不用学那些难懂的数学了。
当然，学数学还是有其好处与作用的。（笔者的一位朋友得知用PC就能进行数据分
析后，一头扎进了数据分析的世界，后来还把数据分析涉及的数学和工学都重新学
了一遍。其实这样的人也并不少见。）
本书是一本数据分析的入门书，面向从零学起、想掌握一定数据分析能力的读者。
如果你听说过“数据分析”，有兴趣对其加深了解却又苦于无从下手，或是大学统
计学上亮了红灯，想重新挑战一番，那么这本书应该会适合你。本书具有以下三大
优势。
● 由浅入深地介绍数据分析的相关问题，其中包含一般入门书并不会涉及的一些深
度问题
● 知识融合在故事之中，悬念迭出的剧情让人忍不住想继续读下去
● 书中内容（实际的数据分析）可在免费自由软件上执行
下面我们具体介绍这三大优势。
■ 关于数据分析
本书从各位耳熟能详的“平均值”开始讲起。与往常不同的是，我们将通过数据模
拟来加深各位对平均值（期望值）的理解。同时，各位可以在自己的电脑上实际体
验书中提及的数据模拟。
随后我们将通过具体事例为各位讲解两种分析手法，即“分析平均值是否存在差异
的手法（t检验）”和“从问卷结果中分析意见差异的手法（卡方检验）”。除此之
外，书中内容还会涉及用于数据预测的回归分析、逻辑回归分析等高级分析手法。
不仅如此，本书还会介绍文本挖掘的相关知识。文本挖掘是一种对文章进行解析并
从中找出有用信息的分析手法。如今市面上介绍文本挖掘的书籍寥寥无几。
举个例子，在SNS日益火 ............

书籍插图：

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