R语言实战 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

版权信息书名：R语言实战
作者：Robert I. Kabacoff
译者：高涛， 肖楠， 陈钢
ISBN：978-7-115-29990-1
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目录版权声明那些年，我们一起学过的R语言译者致谢前言关于本书关于封面图片第一部分　入门第1章　R语言介绍1.1　为何要使用R？1.2　R的获取和安装1.3　R的使用1.4　包1.5　批处理1.6　将输出用为输入——结果的重用1.7　处理大数据集1.8　示例实践1.9　小结第2章　创建数据集2.1　数据集的概念2.2　数据结构2.3　数据的输入2.4　数据集的标注2.5　处理数据对象的实用函数2.6　小结第3章　图形初阶3.1　使用图形3.2　一个简单的例子3.3　图形参数3.4　添加文本、自定义坐标轴和图例3.5　图形的组合3.6　小结第4章　基本数据管理4.1　一个示例4.2　创建新变量4.3　变量的重编码4.4　变量的重命名4.5　缺失值4.6　日期值4.7　类型转换4.8　数据排序4.9　数据集的合并4.10　数据集取子集4.11　使用SQL语句操作数据框4.12　小结第5章　高级数据管理5.1　一个数据处理难题5.2　数值和字符处理函数5.3　数据处理难题的一套解决方案5.4　控制流5.5　用户自编函数5.6　整合与重构5.7　小结第二部分　基本方法第6章　基本图形6.1　条形图6.2　饼图6.3　直方图6.4　核密度图6.5　箱线图6.6　点图6.7　小结第7章　基本统计分析7.1　描述性统计分析7.2　频数表和列联表7.3　相关7.4　t检验7.5　组间差异的非参数检验7.6　组间差异的可视化7.7　小结第三部分　中级方法第8章　回归8.1　回归的多面性8.2　OLS回归8.3　回归诊断8.4　异常观测值8.5　改进措施8.6　选择“最佳”的回归模型8.7　深层次分析8.8　小结第9章　方差分析9.1　术语速成9.2　ANOVA模型拟合9.3　单因素方差分析9.4　单因素协方差分析9.5　双因素方差分析9.6　重复测量方差分析9.7　多元方差分析9.8　用回归来做ANOVA9.9　小结第10章　功效分析10.1　假设检验速览10.2　用pwr包做功效分析10.3　绘制功效分析图形10.4　其他软件包10.5　小结第11章　中级绘图11.1　散点图11.2　折线图11.3　相关图11.4　马赛克图11.5　小结第12章　重抽样与自助法12.1　置换检验12.2　用coin包做置换检验12.3　lmPerm包的置换检验12.4　置换检验点评12.5　自助法12.6　boot包中的自助法12.7　小结第四部分　高级方法第13章　广义线性模型13.1　广义线性模型和glm()函数13.2　Logistic回归13.3　泊松回归13.4　小结第14章　主成分和因子分析14.1　R中的主成分和因子分析14.2　主成分分析14.3　探索性因子分析14.4　其他潜变量模型14.5　小结第15章　处理缺失数据的高级方法15.1　处理缺失值的步骤15.2　识别缺失值15.3　探索缺失值模式15.4　理解缺失数据的来由和影响15.5　理性处理不完整数据15.6　完整实例分析（行删除）15.7　多重插补15.8　处理缺失值的其他方法15.9　小结第16章　高级图形进阶16.1　R中的四种图形系统16.2　lattice包16.3　ggplot2包16.4　交互式图形16.5　小结后记：探索R的世界附录A　图形用户界面附录B　自定义启动环境附录C　从R中导出数据附录D　制作出版级品质的输出附录E　R中的矩阵运算附录F　本书中用到的扩展包附录G　处理大数据附录H　更新R参考文献 　　　 
版权声明Original English language edition, entitled R in Action ：Data Analysis and Graphics With R by Robert I. Kabacoff, published by Manning Publications. 178 South Hill Drive, Westampton, NJ 08060 USA. Copyright © 2011 by Manning Publications.
Simplified Chinese-language edition copyright © 2013 by Posts & Telecom Press. All rights reserved.
本书中文简体字版由Manning Publications授权人民邮电出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。
版权所有，侵权必究。
 
那些年，我们一起学过的R语言公元前
2007年上半年的一天，一堆做基因组序列分析的代码让我认识了R语言。那是一份高质量的R代码，各种标准的向量化操作、匿名函数、优美的代码格式让我欣喜，也让我茫然。同年暑假，有幸到清华大学学习，刘军老师布置下来的作业是用HMM模型预测蛋白质二级结构。我壮着胆子，硬着头皮，以C语言的风格用R语言完成了作业（各种循环，各种丑陋的标量）。
那些年，R语言所有的参考资料就是官方的几本手册，但庆幸的是，还有丁国徽博士翻译的中文版。
公元纪年开始
2008年的初冬，北京市海淀区中国人民大学的一间阶梯教室内，举办了一场小众、既不太学术技术档次也不高的会议。教室外的墙上挂着一条横幅，上书“第一届中国R语言会议”。这算是R语言在国内发展历程中的一个里程碑。100多人参加了为期一天多的会议。参加那次会议的人不少都成为了现在中国R语言社 ............

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