OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
第1章 OpenCV和Qt简介
1.1 需要什么
1.2 Qt介绍
1.2.1 Qt基本模块
1.2.2 Qt扩展
1.2.3 附加值模块
1.2.4 技术预览模块
1.2.5 Qt支持的平台
1.2.6 Qt Creator
1.3 OpenCV介绍
1.3.1 主模块
1.3.2 附加模块
1.4 安装Qt
1.4.1 Qt安装准备
1.4.2 在哪里获得Qt
1.4.3 安装方法
1.4.4 测试Qt安装
1.5 安装OpenCV
1.5.1 为构建OpenCV做准备
1.5.2 在哪里获得OpenCV
1.5.3 如何构建
1.5.4 配置OpenCV安装
1.5.5 测试OpenCV安装
1.6 小结
第2章 创建第一个Qt+OpenCV项目
2.1 什么是Qt Creator
2.2 IDE一览
2.2.1 Qt Creator的模式
2.2.2 Qt Creator的选项窗口
2.3 小结
第3章 创建完整的Qt+OpenCV项目
3.1 后台
3.1.1 qmake工具
3.1.2 元对象编译器（moc）
3.1.3 用户界面编译器（uic）
3.2 设计模式
3.3 Qt资源系统
3.4 样式化应用程序
3.4.1 选择器类型
3.4.2 子控件
3.4.3 伪状态
3.4.4 级联
3.5 多语言支持
3.6 创建和使用插件
3.6.1 接口
3.6.2 插件
3.6.3 插件加载器和用户
3.7 创建基础
3.8 小结
第4章 Mat和QImage
4.1 关于Mat类的所有内容
4.1.1 构造函数、属性与方法
4.1.2 Mat_<_Tp>类
4.1.3 Matx<_Tp,m,n>
4.1.4 UMat类
4.1.5 InputArray、OutputArry、InputOutputArray
4.2 利用OpenCV读取图像
4.3 利用OpenCV写入图像
4.4 OpenCV中的视频读写
4.5 OpenCV中的HighGUI模块
4.6 Qt中的图像和视频处理
4.6.1 QImage类
4.6.2 QPixmap类
4.6.3 QImageReader与QImageWriter类
4.6.4 QPainter类
4.6.5 Qt中的相机和视频处理
4.7 小结
第5章 图形视图框架
5.1 场景-视图-对象元素架构
5.2 场景QGraphicsScene
5.3 对象元素QGraphicsItem
5.4 视图QGraphicsView
5.5 小结
第6章 基于OpenCV的图像处理
6.1 图像滤波
6.2 图像变换功能
6.2.1 几何变换
6.2.2 其他变换
6.3 OpenCV绘图
6.4 模板匹配
6.5 小结
第7章 特征及其描述符
7.1 所有算法的基础——Algorithm类
7.2 二维特征框架
7.2.1 检测特征
7.2.2 提取和匹配描述符
7.3 如何选择算法
7.3.1 精度
7.3.2 速度
7.3.3 资源利用率
7.3.4 可用性
7.4 小结
第8章 多线程
8.1 Qt中的多线程
8.2 利用QThread实现低级多线程
8.2.1 子类化QThread
8.2.2 使用moveToThread函数
8.3 线程同步工具
8.3.1 互斥锁
8.3.2 读写锁
8.3.3 信号量
8.3.4 等待条件
8.4 基于QtConcurrent的高级多线程
8.5 小结
第9章 视频分析
9.1 理解直方图
9.2 理解反投影图像
9.2.1 直方图比较
9.2.2 直方图均衡化
9.3 MeanShift算法和CamShift算法
9.4 背景/前景检测
9.5 小结
第10章 调试与测试
10.1 Qt Creator调试
10.2 Qt测试框架
10.2.1 创建单元测试
10.2.2 数据驱动的测试
10.2.3 基准测试
10.2.4 GUI测试
10.2.5 测试用例项目
10.3 小结
第11章 链接和部署
11.1 后台构建过程
11.1.1 预处理
11.1.2 编译
11.1.3 链接
11.2 构建OpenCV静态库
11.3 构建Qt静态库
11.4 部署Qt+OpenCV应用程序
11.4.1 使用静态链接部署
11.4.2 使用动态链接部署
11.4.3 Qt安装程序框架
11.5 小结
第12章 Qt Quick应用程序
12.1 QML介绍
12.2 QML中的用户交互和脚本
12.3 Qt Quick Designer的使用
12.4 Qt Quick应用程序的结构
12.5 集成C++和QML代码
12.6 Android和iOS上的Qt和OpenCV应用程序
12.7 小结
第1章　OpenCV和Qt简介
“计算机视觉”这一术语的最基本含义是指所有用来增强数字设备视觉效果的方法和算法。理想情况下，计算机应该能够通过一台标准相机（或其他类型的相机）的摄像头看见这个世界，并能通过各种计算机视觉算法来检测人脸，甚至对人脸进行识别，还能统计一个图像中的对象、检测视频信号中的动作，以及诸如此类的很多工作。乍一看，这只能是对人类才有的期望。了解计算机视觉的目标是理解计算机视觉的最好方式。计算机视觉的目标是开发出能完成上述工作的方法，让数字设备具有观察和理解周围环境的能力。值得注意的是，大多数情况下，计算机视觉和图像处理这两个术语是可以互换的（尽管对这一课题的历史研究表明，计算机视觉可能研究的是其他内容）。但是不管怎样，在这本书中，我们将继续使用“计算机视觉”这一术语，因为这是当今计算机科学领域中更受欢迎和广泛使用的术语；另外一个原因是，我们将在本章后面看到，图像处理是OpenCV库的一个模块，在本书中我们将用一章来介绍图像处理的知识。
目前，计算机视觉是计算机科学中最受欢迎的学科之一，被广泛应用于各个领域：从检测癌组织的医疗工具，到帮助制作精 ............

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