JavaScript物联网:架构与数据处理 - (EPUB全文下载)
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书籍内容:
JavaScript物联网:架构与数据处理
第1章 物联网系统基础
1.1 万物互联与互联网进化论
1.2 物联网的核心数据的流动
1.3 端到端物联网解决方案
1.4 物联网大数据的必然趋势
1.5 物联网机器学习的必然趋势
1.6 本章小结
第2章 Node.js基础
2.1 标准库
2.2 V8引擎
2.3 非阻塞式I/O
2.4 事件循环
2.5 包管理器NPM
2.6 Node.js开发环境
2.7 微服务架构
2.8 本章小结
第二篇 数据篇
第3章 基于JavaScript物联网数据收集
3.1 嵌入式系统特点
3.2 实时数据收集
3.3 Node.js物联网节点开发
3.4 IoT.js物联网节点开发
3.5 Espruino的物联网节点开发
3.6 本章小结
第4章 基于JavaScript数据存储与处理
4.1 大数据基础
4.2 大数据实时处理
4.3 Kafka大数据消息总线
4.4 Spark大数据处理平台
4.5 ElasticSearch大数据索引平台
4.6 本章小结
第5章 基于JavaScript物联网数据分析
5.1 人工智能与机器学习
5.2 深度学习
5.3 深度学习物联网数据分析
5.4 本章小结
第6章 基于JavaScript物联网数据展示与交互
6.1 物联网网页应用开发
6.2 Angular.js网页应用开发
6.3 Ionic移动应用开发
6.4 本章小结
第7章 基于JavaScript物联网数据安全
7.2 攻击表面与安全防护
7.3 安全猎手与击杀链
7.4 JavaScript物联网数据安全
7.5 本章小结
第三篇 实战篇
第8章 物联网智能网关系统开发
8.1 物联网智能网关
8.2 开源硬件OpenFPGAduino
8.3 Node.js物联网系统开发
8.4 FPGA实时性系统开发
8.5 本章小结
第9章 物联网云管理与开发环境
9.1 云计算与云服务
9.2 物联网云服务
9.3 基于HTML的嵌入式软件开发环境
9.4 基于Blockly的云软件开发环境
9.5 基于Docker与云存储的云开发编译部署环境
9.6 基于Yeelink云的物联网远程管理与控制
9.7 基于Plot.ly数据可视化云服务
9.8 基于听云物联网运维服务
9.9 本章小结
第10章 物联网生物芯片实验测试系统
10.1 生物芯片测试平台
10.2 生物芯片测试平台总体设计
10.3 平台电源与机箱系统设计
10.4 控温控湿度平台系统设计
10.5 实验试剂注射进样系统设计
10.6 高精度三轴移动定位系统设计
10.7 显微镜图像监控系统设计
10.8 物联网实验自动化控制系统设计
10.9 本章小结
第11章 物联网大数据分析系统
11.1 物联网大数据平台
11.2 物联网数据汇聚
11.3 物联网数据清洗
11.4 物联网数据统计分析与机器学习
11.5 物联网日志异常检测与监控系统设计
11.6 物联网数据安全日志机器学习系统设计
11.7 本章小结
第1章 物联网系统基础
物联网(Internet of Things,IoT)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网可以是无线网络,也可以是有线网络,由于网络连接的多样性设备可以使用Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、RFID、有线等连接方式,使得每个人周围的可连接设备可以达到1000~5000个,所以一个完整的物联网可能要包含500M~1000M个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,并查出它们的具体位置。通过物联网,可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统。同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,实现包括重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等社会的重大变革[1]。
物联网将现实世界数位化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,整合物与物的数字信息,其应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、健康医疗领域范围、智能环境(家庭、办公、工厂)领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。图1-1给出了物联网应用的不同方向,包括家庭安防、健康可穿戴、地理位置定位、无人机等。
图1-1 物联网
在本章中,我们将从不同的几个方面研究物联网发展的趋势,包括:通过研究万物互联与互联网进化论讨论物联对互联网的影响;通过对物联网的核心数据流动的讨论明确数据才是整个网络的核心价值;通过对端到端物联网解决方案的研究提出JavaScript是一个不错的实现物联网全栈开发的选择;通过讨论物联网大数据与机器学习的趋势,完成物联网数据流动的整个生命周期,实现从数据到价值的转换。
物联网不仅在空间的广度上深刻影响现在的互联网技术及计算机技术的发展,而且在其发展过程中将会在时间的深度上深刻影响整个网络的未来发展与进化方向。在广度上,我们将其称为万物互联;在深度上,我们将其称为互联网进化。
[1] 引用https://zh.wikipedia.org/wiki/物联网。
1.1 万物互联与互联网进化论
思科公司首先提出了万物互联的概念,并将其定义为将人、程序、数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关、更有价值。万物互联将信息转化为行动,给企业、个人和国家创造新的功能,并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。万物互联的提出极大地推动物联网的发展,其提出了物与数据、人与数据、人与人等多种网络连接形态与方式,将物联网扩展到更广阔的空间上。在《互联网进化论》中,刘峰老师提出,未来互联网的进化方向是向人类大脑的方向前进,如图1-2所示,而这一进化的结果正是实现万物互联的物联网。物联网通过数据将各种传感器设备、生产设备和人联系起来,就如同人类大脑将感官和思维联系起来一样。在物联网的整个概念里,数据流是整个网络 ............
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