数据产品经理 - (EPUB全文下载)

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产品管理与运营系列丛书数据产品经理：实战进阶杨楠楠　等著ISBN：978-7-111-66239-6本书纸版由机械工业出版社于2020年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制作与发行。版权所有，侵权必究客服热线：+ 86-10-68995265客服信箱：service@bbbvip.com官方网址：www.hzmedia.com.cn新浪微博 @华章数媒微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook）
目录赞誉序一序二作者简介前言第1章　全面认识数据产品经理1.1　什么是数据产品1.1.1　数据产品定义1.1.2　数据产品组成1.1.3　数据产品类型1.1.4　数据产品衡量1.2　数据产品详解1.2.1　用户数据产品1.2.2　商用数据产品1.2.3　企业数据产品1.3　数据产品经理能力模型1.3.1　产品经理能力1.3.2　数据专业能力1.3.3　软能力1.3.4　不同级别的能力要求1.4　数据产品经理分类1.4.1　平台型1.4.2　应用型1.4.3　策略型1.5　数据产品经理的应聘与招聘1.5.1　如何应聘1.5.2　如何招聘1.6　数据产品相关案例1.6.1　商用数据产品研究案例——Domo1.6.2　数据产品经理面试案例第2章　数据分析方法论2.1　数据分析的基础流程2.2　有价值的数据结论2.2.1　什么是有价值的数据结论2.2.2　怎样得到有价值的数据结论2.2.3　得到数据结论的案例2.3　数据分析基础方法2.3.1　全链路分析2.3.2　组成因子分解2.3.3　影响因子拆解2.3.4　枚举法2.4　数据分析方法使用案例2.4.1　案例一：多种分析方法寻找增长点2.4.2　案例二：找到对公司有价值的需求点第3章　产品路线图3.1　制定产品战略目标3.1.1　产品愿景3.1.2　产品目标3.1.3　产品路线图3.1.4　产品迭代计划与任务3.2　收集并整理需求3.2.1　用户/客户反馈3.2.2　竞品分析3.2.3　销售人员和客户服务人员3.2.4　行业分析3.2.5　头脑风暴3.2.6　数据反馈3.3　确定优先级3.3.1　价值与复杂度模型3.3.2　加权评分3.3.3　KANO模型3.3.4　SWOT分析3.3.5　四象限分析法3.4　规划路线图3.5　我们是如何进行路线图规划的第4章　数据埋点体系4.1　数据埋点概述4.1.1　什么是埋点4.1.2　埋点的意义4.1.3　埋点的类型4.2　如何做好埋点4.2.1　目标收集4.2.2　字典管理4.2.3　埋点管理平台4.3　埋点技术4.3.1　JavaScript埋点4.3.2　App埋点4.3.3　埋点技术的选择第5章　数据中台5.1　数据中台是什么5.1.1　数据中台的由来5.1.2　中台的彷徨5.1.3　中台是一种企业战略5.1.4　中台是战略下的组织协同5.1.5　中台是技术与业务的综合体5.1.6　数据中台下的数据产品经理5.2　数据中台的产品形态5.2.1　统一指标平台5.2.2　统一标签平台5.2.3　可视化报表平台5.2.4　智慧营销平台5.2.5　数据中台产品的产品思维5.3　如何构建数据中台5.3.1　定战略5.3.2　改组织5.3.3　深业务5.3.4　做统一5.3.5　享服务5.3.6　业务评价下的数据中台5.3.7　黄埔军校式的数据中台第6章　数据指标体系6.1　数据指标体系的概念与价值6.1.1　什么是数据指标体系6.1.2　数据指标体系的价值6.2　数据指标的分类6.2.1　指标的类型6.2.2　数据指标的类型6.3　数据指标体系的建设6.3.1　数据指标体系设计原则6.3.2　数据指标体系建设的方法与步骤6.4　数据指标在各行业的应用6.4.1　电子商务6.4.2　内容文娱6.4.3　在线教育第7章　A/B测试系统搭建7.1　A/B测试简介7.1.1　A/B测试起源7.1.2　A/B测试特点7.1.3　A/B测试场景7.2　A/B测试流程7.2.1　试验需求洞察7.2.2　试验需求发起7.2.3　试验方案设计7.2.4　试验需求落实7.2.5　试验效果分析7.3　A/B测试系统设计7.3.1　A/B测试系统核心功能7.3.2　A/B测试系统设计方案7.3.3　A/B测试系统设计要点7.4　A/B测试案例分析7.4.1　奥巴马竞选总统7.4.2　商品详情页相似推荐7.5　A/B测试经验建议7.5.1　培养驱动文化7.5.2　自研或第三方工具第8章　数据管理8.1　数据的类型和主要特点8.1.1　数据的类型8.1.2　三类数据的主要特点和差异8.1.3　业务数据有数据管理吗8.2　主数据管理8.2.1　主数据管理概述8.2.2　主数据管理四要素8.2.3　业务输入8.2.4　主数据管理产品化解决方案8.3　元数据管理8.3.1　元数据管理概述8.3.2　元数据管理标准8.3.3　元数据管理解决方案第9章　数据服务9.1　数据服务概述9.1.1　什么是数据服务9.1.2　为什么要做数据服务9.1.3　数据服务的利益相关者9.2　基于标准指标的数据服务9.2.1　API服务9.2.2　API服务的用户路径9.2.3　指标池服务9.3　基于Hive表的数据服务9.3.1　可视化模式9.3.2　开放平台自定义SQL模式9.3.3　两种数据服务的对比9.4　相关问题9.4.1　局限性与挑战9.4.2　数据内容9.4.3　公共维度9.4.4　选表逻辑9.4.5　数据安全9.4.6　权限控制9.5　数据服务构想第10章　策略产品详解：以搜索系统为例10.1　策略产品经理的前世今生10.1.1　策略产品经理定义10.1.2　策略产品经理的思维体系10.1.3　一个策略产品的小需求10.2　策略产品经理常用思维方式和分析方法10.2.1　策略产品经理常用的思维方式10.2.2　策略产品经理常用的分析方法10.3　如何维持搜索系统的迭代和运转10.3.1　从整体架构入手10.3. ............

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