认知人工智能 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

哈佛商业评论
2017年第10期：认知人工智能
《哈佛商业评论》中文版 出品
2017年第10期
致读者
管理者如何乘风人工智能
主创者
hbrchina.org
3招打破挫败、压力和挣扎的死循环
博　客
从亚马逊二总部看未来城市
工作状态低迷时人们更不愿沟通
没有情商正念就毫无作用
众　说
在布鲁塞尔、波士顿、北京当老板
发现产品中的平台
应对气候变化美国海军有良策
抢鲜读
为什么所有公司都需要增强现实策略
前　沿
前沿　
技术如何解决气候变化问题？
前沿　
员工对企业信任不足
文化　
关于中国的传说与真相
前沿　
为何中国难以建立全球品牌
营销　
分割定价策略
前沿　
山德士上校博物馆
神经科学　
成功如何改变你的大脑
奇思辩　
魅力值可测量
特别报道
中国建设银行前任董事长王洪章：“作为董事长，我每天碰到最多问题就是改革”
实战复盘
SOUQ.COM公司CEO：打造中东电商巨头
特别报道
周忆：品牌与战略互不可分
专栏
保险科技企业的未来之势
特别企划
时代先行开创新格局
大思路
认知人工智能
人工智能概览
引发机器学习大爆炸的导火索
走进Facebook人工智能研究实验室
AI可能是令人头疼的队友
AI如何融入数据科学团队
为何AI还不能写这篇文章
三篇总结：人类、提炼和抽象
特别报道
老板油烟机成为全球第一 靠三个战略定位要点
特　写
幸福陷阱：我们为何在工作中消耗自己
决胜数字化转型
特别报道
　
ONE TENCENT整合累积优势打开营销新次元
网络巨头的实验课
管理枢纽经济
慈善行动成功秘诀
传统采购模式数字化颠覆
特别报道
　
固安产业升级大思路：全球技术商业化中心
洞　见
HR战略转型新路径：iPODAR
经　验
自管理　
高管跳槽误区
案例研究　
新手CEO的信任危机
——专家意见
——hbr.org 社区网友评论
跨界人生
美国运动员、主持人 迈克尔·斯特拉汉：绝不做客户的保姆
英文摘要
版权页
致读者 TO THE READERS
管理者如何
乘风人工智能
秋高气爽
金
秋10月，天高云淡，清风送爽，令人心旷神怡。
在清爽的日子里，商业世界里却有一领域炙手可热，那就是人工智能（AI）。短短几年，AI已经从实验室研究阶段快速进入企业和个人应用阶段，而商业世界关注的焦点技术，也从大数据、云计算等转到了AI。
过去200多年，是人类社会快速发展的时期，最主要的推动力是诸如蒸汽技术、电力、内燃机、计算机、互联网等通用技术。时至今日，能与上述技术媲美的就是AI，特别是机器学习（ML）。本期“大思路”的6篇文章聚焦的就是AI。
主文《人工智能概览》的作者是埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲，他们都来自麻省理工学院，主要研究信息技术尤其是数据技术如何改变商业、经济和社会。两人合著有《机器、平台、群众》和 《第二个机器时代》，其中《第二个机器时代》是《纽约时报》畅销书。在这篇最新的文章里，他们提出，AI和机器学习代表我们技术能力的里程碑式转折，将带动下一波经济增长。
AI为何能取得突破性发展？主要归于三个因素：数据大量增加；算法进步显著；计算机硬件性能得到巨大提升。
AI能改变了什么？这两位作者认为，在接下来的10年中，基本上所有行业都将改革关键流程和商业模式，从而搭上机器学习的顺风车，在极大程度上扩大早前多个通用技术的应用规模。如今，从应用层面的机器人、增强现实，到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等，AI项目遍地开花。
AI的局限在哪里？《人工智能概览》一文提到三大风险：机器可能有隐性偏见，用于培训系统的数据为偏见提供了温床；神经网络处理的是统计数据，而非事实数据；诊断错误并做出精确调整往往很难，因为解决方案背后的结构可能出乎想象得复杂。
AI应用的另一个热门话题是，机器人同事，但《AI可能是令人头疼的队友》一文则提出，AI很难大规模进入劳动力市场，因为它似乎缺少情商，不会有脆弱感。要知道，团队建设的关键是树立信任，而这最少需要三个要素：互相关心、共同的脆弱感和对能力的信任，机器人现在难以做到这些。
AI是否具有点石成金的魔力？来自机器智能研究公司的希拉里·梅森在《AI如何融入数据科学团队》一文里说：AI不是魔法。他说，机器的智能不是你我所拥有的智能，要见证机器拥有人类的智能，恐怕我们还要走上很长一段路。
尽管AI存有局限，但不可否认，一场触及商业基础结构的改革已经开始。思想开明、透过现象看到未来新发展路线，并付诸实践的创新者才是赢家。机器学习最大的贡献之一，可能是创造了新一代商界领袖。虽然AI还不能在下一个10年中取代管理者，但使用AI的管理者将取代其他管理者。
主创者 CONTRIBUTORS
安妮·麦基（Annie McKee）
认为，现在终于是时候打破职场幸福重要性的迷思了。她曾担任高管教练和 PennCLO 高管博士项目的主任，知道太多人为了职业牺牲了自己的心理健康。她指出，这些人及其所在组织都承担了严重后果。“幸福陷阱” 困扰着很多人，而麦基在本期文章中介绍了她在这方面的研究发现。
罗恩·科哈维（Ron Kohavi）
对在线对照实验的兴趣始于博士生时期——当时他在斯坦福攻读机器学习。担任亚马逊数据挖掘与个性化总监后，他的兴趣升温，变成了一种激情。2005年，柯哈维跳槽到微软，现在已经是杰出的工程师，并领导分析和实验部门的团队。该部门帮助微软每年进行约1.5万个实验。他与斯特凡·托姆克（Stefan Thomke）合著的文章主题是在线对照实验。
hbrchina.org
3招打破挫败、压力和挣扎
的死循环
如果你想要少些争斗，多些和谐、高效的办公环境，你就必须明白自己在其中的角色。
宾夕法尼亚大学资深研究员、PennCLO执行博士项目的主管
安妮·麦基 | 文
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对抗职业疲劳
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书籍插图：

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